华中农业大学杨万能老师团队基于高通量micro-CT-RGB成像系统和深度学习方法,开发了一套可提取24个水稻茎秆形态性状和抗倒伏相关性状的高通量micro-CT图像分析流程,可以精确地量化水稻茎秆的表型性状,测量效率约为4.6分钟/株。
2020年11月24-25日,河南大学“高通量作物表型平台建设验收会议”在河南大学抗逆改良中心圆满举办,会议邀请了华中农业大学张启发院士,国家杰青、中国科学院遗传与发育生物学研究所陈凡,华中农业大学“作物遗传改良国家重点实验室“常务副主任袁德军,华中农业大学杨万能等国内知名的作物表型平台研发和应用专家。河南大学校长宋纯鹏,副校长王学路,实验室与设备管理处、国有资产管理办公室、财务处、学科建设处等职能部门领导,以及生命科学学院、国家重点实验室的相关负责人参加了本次会议。